你有没有过这样的经历？感冒发烧到医院就诊，护士抽取一小管血液样本，你坐在检验科门口等候。没过多久，手机上就跳出了一张化验单，上面列明“白细胞”“红细胞”等指标，某几个指标后还会标记一个向上或向下的箭头。你可能会想：这几毫升血，是如何变成一张检验报告的？难道全靠检验人员逐个观察细胞？其实，在你看不见的地方，有一群“隐形助手”一直在忙碌。它们不是穿白大褂的医生，而是人工智能（AI）。今天，就让我们跟随一份血常规标本，探访它在检验科的“奇妙旅程”，看看AI究竟在其中发挥了哪些作用。

　　第一步：接待与排号——标本到了，AI先当“调度员” 

　　采血结束后，一管留存着人体温度的标本就要开启它的旅途了。大型医院的检验科几乎每天都要承接数百份甚至上千份血液、尿液、粪便等标本，不同的采样管汇聚在一起，仅靠人工分拣，不仅效率低下，还极易出现标本混淆、错检的问题。这时，AI就出场了，它化身为检验科的智能“超级调度员”，开始执行扫码识别、自动分流、规划检测顺序，以及预测未来某一时段送检标本数量等工作，提前做好人员岗位调度。如果某台仪器超负荷运转，AI还会智能转接检测任务，避免标本“堵车”。有了AI帮忙，检验科的前置处理效率实现了质的飞跃。以往，患者等待报告的平均时长约半小时，如今已大幅缩短到5分钟以内，速度提升令人印象深刻。 

　　这还不是AI的全部本领，它还会偷偷“盯”着冰箱里的试剂，一旦发现某种试剂余量不足，AI就会提前发出补货提醒；它甚至能察觉到仪器状态的微小异常，如冰箱温度波动、检测结果不太稳定等。这些后台小事，AI做得又快速又细致，把检验人员从繁琐的工作中解放了出来。你可能会好奇：AI是怎么完成这些工作的？其实，这些“隐形助手”依靠的是一整套技术组合。首先是物联网数据采集，你可以把它想象成给检验科里的每一台仪器、每一台冰箱，甚至每一份标本都装上了“感知器官”，如温度传感器、液位传感器等。这些传感器24小时不间断地采集环境数据、试剂余量、仪器运行状态和标本位置信息，就像给整个检验科织了一张感知网络，让AI实时掌握现场动态。 

　　只有数据远远不够，还需要人工智能算法模型。它主要承担3类任务。一是预测。通过分析历史标本量数据，借助时间序列算法预测不同时段的标本送检量，提前调配人手与检测设备。二是决策。当多台仪器同时运转时，用运筹优化算法分配标本、规划检测顺序，最大限度缩短报告等待时间。三是异常检测。利用机器学习模型为每台仪器建立健康档案，一旦发现温度、转速、结果波动等数据偏离正常区间，就能立刻识别设备异常，从而提前预警。 

　　第二步：火眼金睛——在“细胞海洋”里找不同 

　　将标本安顿好之后，下一道考验就来了：检验人员需要在显微镜下辨认血液里的各类细胞，排查异常情况。这项工作非常考验眼力，依靠人工查看，不仅耗时耗力、容易视觉疲劳，还存在漏检的风险。这时，AI又变身成了火眼金睛的形态学“大师” ，依靠图像识别技术大显身手。它提前学习了上百万张正常和异常细胞的图像，练出了“火眼金睛”。标本涂片一进来，AI就能快速扫描，分辨出哪些是红细胞、哪些是白细胞，以及进一步细分白细胞亚型。更厉害的是，它还能揪出那些形态畸变的异常细胞。在分辨良性与恶性血细胞、辅助白血病分类这些高难度任务上，AI的准确率甚至能超过99%。但AI再厉害，也有一条铁律：遇到异常细胞，它不写最终结论，而是圈出来并标红，同时弹窗提醒检验人员“疑似异常，请人工复核。”真正把结果写进报告的，永远是检验科医生。 

　　第三步：报告审核，AI当“守门员”，把错误挡在门外 

　　标本检测完成、各项结果生成后，检验报告能直接发出去吗？答案是否定的。 

　　检验报告关系到诊断，绝不能出错，需要专业人员把关。AI负责逐条检查各项指标是否在正常范围内、结果有无异常提示箭头、前后数据是否对得上。它能自动处理好60%~70%的常规报告，且无需检验人员逐条复核，大大减轻了人工负担。但应注意，针对那些指标异常、难以判定的疑难报告，AI会果断拦截，弹窗提醒检验科医生：“这个我不放行，你来。”最终点击“审核通过”、确认报告生效的，始终是检验科的专业人员。 

　　第四步：报告发送，AI当“翻译官”，帮你看懂报告 

　　经过上述步骤，检验报告终于要正式发送了。可报告上一串串数字和英文缩写，你真的看得懂吗？ 这时，AI这位“隐形助手”还有最后一招——当翻译官。它能结合你的年龄、性别、既往病史等信息，帮你解读检验指标，标出异常值，还能初步推测可能指向什么方向。当然，AI解读只能作为参考，最终的病情诊断、诊疗方案，仍需要临床医生结合专业经验、综合症状体征进行全面研判。目前，天津医科大学肿瘤医院就上线了这样的“智慧检验科”，实现了AI智能报告解读，将患者的平均报告等待时长缩短了约30分钟。 

　　第五步：边界感超强——AI不“拍板”，人类始终掌舵 

　　跟着一份血液标本走完检验科全程，我们不难发现，AI从标本入库分拣，到细胞辨认、报告审核、结果解读，几乎每一个环节都在默默出力。但请记住最重要的一点：AI能力再强，也只是辅助工具，真正的决策者永远是人类。AI帮我们解决“快不快、准不准”，而“对不对、怎么办”，最终要靠人类的经验与智慧。  

　　作者：蔡海丽（南方医科大学第五附属医院检验医学科 主管技师）